🗡-连续子数组的最大和

Question:

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)

Coding:

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
        # write code here
        if len(array) == 1:
            return 1
        cur, res = 0, []
        for i in array:
            cur = cur + i
            res.append(cur)
            #判断现在的值是否是大于0的数
            if cur > 0:
                continue
            else:
                cur = 0
        return max(res)


最后修改:2019 年 08 月 27 日 10 : 42 AM
这不叫给钱,是打赏。

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